王占礼*

姓名：

王占礼

性别：

男

职称：

教授

学位：

博士

毕业院校：

吉林大学

主要任职：

原校学术委员会主任

导师类别：

博士生导师

硕士生导师

所在学院：

机电工程学院

办公电话：

0431-85***303

人员状态：

退休

电子信箱：

wangzl@ccut.edu.cn

研究方向

数字化设计与制造技术/机械加工自动化技术

学术兼职

²全国高校制造自动化研究会理事

²吉林省机械工程学会常务理事

教育经历

工作经历

1979.9-1983.7，吉林工学院机制专业，获学士学位；

1983.7-至今，长春工业大学机电工程学院教师，历任助教、讲师、副教授、教授；

1989.9-1992.4，大连理工大学机械制造及其自动化专业，获工学硕士学位；

2000.3-2007.7，吉林大学机械制造及其自动化专业，获工学博士学位。

科学研究成果

论

文

成

果

1.Cutting Force Predication Based on Integration of Symmetric Fuzzy Number and Finite Element Method，The Scientific World Journal，10.1155/2014/234150，2014.3（SCI：000333601100001，1.219）；

2. Machining scheme selection based on a new discrete particle swarm optimization and AHP，Artificial Intelligence for Engineering Design，Analysis and Manufacturing，28(1)，pp71-82，2014.2（SCI：000332882000004，0.553）；

3. Selection of distributed manufacturing environments based on Genetic Algorithm for automobile gears，Materials and Manufacturing Processes，28(11)，pp1268-1275，2013.11（SCI：000327236800018，1.486）；

4. Health estimation of fan based on belief-rule-base expert system in turbofan engine gas-path，Advances in Mechanical Engineering，Vol.9(3)1-11 DOI:10.1177/1687814017694578，2017.1（SCI：000400337200001，0.827）；

5. The Cutting Force Predication Based on Integration of Multiple Linear Regression and Support Vector Machine. Journal of Information and Computational Science, 2014, 11(5):1687-1697. (EI: 20141517560154)。

科

研

项

目

1.基于最优训练路径的上肢康复机器人结构设计方法研究，国家自然科学基金面上基金，2019，60万元

2.商用车楔式制动器总成关键技术研究，长春市科技局项目，2018，30万元

3.汽车离合器盖总成生产线成套检测设备的研制，吉林省科技厅重大科技招标专项，2015，60万元

4.汽车零部件生产与检测技术创新平台，吉林省发改委项目，2015，50万元

5.汽车离合器产业专利信息分析，吉林省科技厅项目，2016，15万元

专

利

1.多关节仿人按摩机器人手臂，发明专利，ZL201010561483.4，2012.10；

2.链传动中医按摩机器人手臂，发明专利，ZL201210361064.5，2015.8；

3.基于齿轮齿条机构的翻转爬升装置，发明专利，ZL201310152156.7，2016.1。

获奖信息

科

研

获

奖

1.机电装备故障智能诊断和预报方法的研究与应用，吉林省科技进步奖一等奖

2.汽车安全气囊生产线国产化关键技术研究与应用开发，吉林省科学技术奖一等奖

3.面向汽车齿轮的基于遗传算法的分布式制造环境选择，吉林省自然科学学术成果奖三等奖

4.基于虚拟现实的数控车削加工精度预测技术研究，吉林省自然科学学术成果奖三等奖

5.地方工科院校本科教学质量保障体系建设的研究与实践，吉林省省级教学成果奖一等奖

研究生培养

毕业研究生数

54人（其中博士：1人）

在读研究生数

5人（其中博士生：3人）

数据更新时间

2019年7月

备注